Data visualisation avec Python, Pandas et Matplotlib
Dans cette vidéo, on réalise une data visualisation des températures en France depuis 1800 avec Python, Pandas et Matplotlib. Le dataset principal que l'on va exploiter vient de Kaggle. Le second, plus petit, vient de Wikipédia.
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00:00:00 Intro
00:00:31 Aidez-moi !
00:00:45 C'est quoi la data visualisation ?
00:02:06 Sur quel dataset on va travailler ?
00:03:07 Qu'est-ce qu'on va réaliser ?
00:03:29 Un dataset avec Kaggle
00:04:43 Présentation du dataset
00:08:42 Dernier point avant de se lancer !
00:09:37 Téléchargement et présentation du dataset (CSV)
00:10:39 Chargement des données
00:14:33 Filtrer le Pays
00:18:07 Filtrer par dates
00:20:20 Petit clean
00:20:49 Ajout des années manquantes
00:24:54 Merge des 2 dataframes
00:30:20 Affichage brut des données
00:32:55 Test d’un type de graphique
00:34:00 Affichage du graphique souhaité
00:40:31 Amélioration du graphique
00:43:37 Affichage de la colorbar
00:46:43 Ajout de repères temporels (événements historiques)
00:49:16 Conclusion
Dataset Kaggle : https://www.kaggle.com/datasets/berke...
Dataset Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Climat_...
Code source : https://github.com/bandeDeCodeurs/dat...
Plugin CSV VScode : Rainbow CSV
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