In this video, you'll learn about the theory behind decision trees, an algorithm used for classification and regression in machine learning. It explains how decision trees are built, what metrics are used, and how to interpret and visualize the resulting tree. It also shows a practical example using the Iris dataset to classify flower species. Learn how to implement and fit a decision tree in Python and make a prediction. Don't miss this valuable lesson on decision trees and their application in machine learning!
Efrén Juárez
Decision Trees for Classification and Regression in Python
Classification: DecisionTreeClassifier https://scikit-learn.org/stable/modul...
Example: https://drive.google.com/file/d/1UkA6...
Regression: DecisionTreeRegressor https://scikit-learn.org/stable/modul...
Example: https://drive.google.com/file/d/1UlwN...
#Python101
#SpanishProgramming
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Decision Trees in Python: Theory and Practical Example durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Python 101 12 février 2024, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 2,845 fois et il a aimé 120 téléspectateurs. Bon visionnage!