Instance Segmentation using Mask RCNN with Python
In this video you'll learn how to segment objects in real time using PixelLib. PixelLib is a flexible Python library that allows you to perform all types of segmentation. In this case you'll learn how to leverage a pre-trained Mask-RCNN model which has been trained on the COCO dataset to be able to detect objects.
In this video you'll learn:
1. How to install PixelLib for Segmentation
2. Download and load a pre-trained Mask R-CNN model
3. Capture Real Time Video using your Webcam and OpenCV
4. Apply real time instance segmentation to your OpenCV video feed
Prerequisites:
1. Python 3.8 ( Used in the video ) or higher
2. Jupyter Notebook
Links:
1. Project Files :
https://github.com/thesohailirfan/Instance...
2. Mask RCNN Model :
https://github.com/matterport/Mask_RCNN/re...
Mistakes:
1. It's always "Instance Segmentation" not "Image Segmentation"
Please let me know ant other mistakes
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Instance Segmentation using Mask RCNN with Python durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Based Sensei 04 décembre 2022, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 310 fois et il a aimé 15 téléspectateurs. Bon visionnage!
