Outlier detection and removal using percentile | Feature engineering tutorial python # 2
Outliers are unusual data points that differ significantly from rest of the samples. They can occur due to an error in data collection process or they are just legitimate data points and represent natural variation. In this video we are going to use percentile to detect and remove outliers from a dataset. We will use python pandas for this.
Code & Exercise: https://github.com/codebasics/py/blob...
Topics
00:00 Outliers introduction
01:44 What is percentile
03:41 Remove outliers from simple dataset
08:10 Remove outliers from complex dataset
14:59 Exercise
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Outlier detection and removal using percentile | Feature engineering tutorial python # 2 durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur codebasics 25 mai 2020, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 133,635 fois et il a aimé 2.2 mille téléspectateurs. Bon visionnage!
