import numpy as np
from numpy.random import rand
from numpy import exp as e, linspace as l, meshgrid as m
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
R=20*(rand(10,2)-.5)
def surf_z(x,y):
return sum([e(-abs(x-a))+e(-abs(y-b)) for a, b in R])
x = l(0,10)
X,Y=m(x,x)
Z=surf_z(X,Y)
sS=10*rand(1000,2)
sZ=surf_z(sS[::,0],sS[::,1])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
ax.plot_trisurf(sS[::,0], sS[::,1],sZ)
ax.plot_wireframe(X,Y,Z,color='r')
plt.show()
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Three minute coding - tesselated 3D surface Python Matplotlib durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Jake Waas (Required Citation) 04 janvier 2017, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 901 fois et il a aimé 3 téléspectateurs. Bon visionnage!