Applying LIME with Python | Local & Global Interpretations

Publié le: 17 juin 2024
sur la chaîne: A Data Odyssey
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LIME is a popular local explainable AI (XAI) method. It can be used to understand the individual predictions made by a black-box model. We will be applying the method using Python. We will see that although LIME is a local method, we can still aggregate lime weights to get global interpretations of a machine learning model. We do this using feature trends, absolute mean weights and a beeswarm plot.


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00:00 Introduction
00:43 Applying LIME with Python
01:57 Local interpretations
04:33 Global interpretations


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