Dmitry Petrov, creator of DVC, provides a history of machine learning experiment tracking tools and how and why experiment tracking can be done with VS Code, Git and DVC to provide truly reproducible data science for ML teams. In this session from the HighLoad Conference in December 2022, Dmitry teaches:
1. The importance of experiment tracking
2. How to leverage the tools you already use for machine learning: VS Code and Git
This system improves the development experience by keeping everything in the IDE and reducing the number of moving parts in your ML infrastructure.
📌 START LEARNING DVC
• 📘 Docs: https://dvc.org/doc
• 🎓 Free Online Course: https://learn.dvc.org
• 💻 VS Code Extension: https://marketplace.visualstudio.com/...
• 📺 Subscribe to our channel: / @dvcorg8370
💬 LET'S CONNECT
• GitHub: https://github.com/iterative/dvc
• Discord Community: https://dvc.org/chat
• Twitter/X: / dvcorg
• LinkedIn: / iterative-ai
👇 COMMENT: What part of DVC would you like us to cover next?
#DataVersionControl #MLOps #MachineLearning #ReproducibleML #DVC
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Machine Learning Experiment Tracking with VS Code, Git, and DVC durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur DVCorg 26 juillet 2023, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 3,734 fois et il a aimé 69 téléspectateurs. Bon visionnage!