Machine Learning Model Interpretability (OMLDS)

Publié le: 22 août 2019
sur la chaîne: OMLDS

Kevin Kho is a data scientist at Itron, where he works on applications in the electric utility space. In this talk, he'll go over model-agnostic techniques that are used to interpret machine learning models such as SHAP, LIME, and Partial Dependency Plots. This talk will focus on how to understand and communicate machine learning results better.

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