Automatically generating SQLAlchemy models - #22

Publié le: 15 février 2022
sur la chaîne: Lambert Labs

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Welcome to Learning at Lambert Labs session #22. This week, Millie discusses issues with the Object Relational Mapper framework SQLAlchemy, and how these problems can be resolved using sqlacodegen and Alembic.

In today's Learning session:
Why the traditional ORM/DB model can cause problems
Using Alembic to automatically generate migrations based on models in the application code
Using sqlacodegen to automatically generate models based on the database schema

Video timestamps:
0:00 Introduction
0:33 What's the problem?
02:08 Alembic
03:40 sqlacodegen
07:42 Example usage of sqlacodegen
12:24 Integration into build process
17:50 Disadvantages of sqlacodegen

Read about the work we do with Python here: https://lambertlabs.com/technologies/...
Learn more about some of our client work here: https://lambertlabs.com/portfolio/

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⭐ Tags ⭐
Python
SQLAlchemy
Software Engineering

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