Machine Learning Class10 || Ensemble Modeling ||
Ensemble modeling is a process where multiple diverse models are created to predict an outcome, either by using many different modeling algorithms or using different training data sets. The ensemble model then aggregates the prediction of each base model and results in once final prediction for the unseen data.
In statistics and machine learning, ensemble methods use multiple learning algorithms to obtain better predictive performance than could be obtained from any of the constituent learning algorithms alone.
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