Advanced Python DataScience InterviewQuestions
1.What do you mean by overfitting a dataset?
2.What do you mean by underfitting a dataset?
3.What is the difference between a test set and a validation set?
4.Write a function for f1_score that takes True Positive, False Positive, True Negative, and False Negative as input and outputs f1_score.
5.Using sklearn library, how will you implement ridge regression?
6.Using sklearn library, how will you implement lasso regression?
7.How is correlation a better metric than covariance?
8.What are confounding factors?
9.What is the difference between append() and extend() functions in Python?
10.What is the use of enumerate() function?
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Advanced Python DataScience InterviewQuestions della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato PythonEnthusiasts 14 giugno 2024, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 8 volte e gli è piaciuto 0 spettatori. Buona visione!
