GPU Accelerated Graph Analysis in Python using cuGraph- Brad Rees | SciPy 2022
Graph analysis is used in a wide range of applications, from computational social science (social network analysis) to fraud detection and marketing. Just like within Machine Learning (ML), being able to load and analyze data quickly is the key to getting to a solution faster. Additionally, like ML, there is a lot of data prep, which we call graph ETL, that needs to be done. Join us for a talk on using RAPIDS and cuGraph to accelerate the full end-to-end graph analysis pipeline. We will dive into a COVID-19 social network example to illustrate the performance gains of using GPUs.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online GPU Accelerated Graph Analysis in Python using cuGraph- Brad Rees | SciPy 2022 della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Enthought 01 agosto 2022, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 1,112 volte e gli è piaciuto 19 spettatori. Buona visione!
