https://gist.github.com/jrjames83/02e...
We simulate the process of determining how many random samples we need to take, in order to understand distributional (category) properties of a population far too large to analyze manually.
We make good use of the random and collections modules, specifically random.sample and random.choices, along with the Counter class. It seems that around 400 samples from a population of 100k items provides a reasonably good approximation of how many items belong to each category in our overall population.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Python Sample Size to Generalize Population (Simulation using Random Module) della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Jeffrey James 31 gennaio 2018, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 2,541 volte e gli è piaciuto 18 spettatori. Buona visione!