Solve Linear Equations in Python using SVD, Singular Value Decomposition
In this video tutorial I have described how to find the solution of a system of linear equations using svd, singular value decomposition.
How to Solve Linear Equations in Python: • How to Solve Linear Equations in Python ||...
Procedure to find solution:
1. take svd of matrix A u,sigma,vt =svd(A)
2. take rank,r of A
3. find inverse of sigma using r. that inv_sigma
4. make diagonal matrix with inv_sigma ie. diag(inv_sigma)
5.multiply vt.T, diag(inv_sigma), u.T and b
You will be able to find the solution when the system is inconsistent means that the determinant of coefficient matrix is zero. And also you can solve a system when the number of variables is less then the number of equations.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Solve Linear Equations in Python using SVD, Singular Value Decomposition della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Binary Study 20 dicembre 2020, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 3,685 volte e gli è piaciuto 31 spettatori. Buona visione!
