Once you have something running on your laptop, can you share it with a colleague? Can you save a copy of it that you know you will be able to run later? Can you deploy it on a remote server, recreating the environment you used locally? We'll show you a simple way to do all these things using the anaconda-project tool that pairs a conda environment with a concise specification for commands to run in that environment, whether they be notebooks, dashboards, or REST API servers.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Capturing Your Python Code as a Reproducible, Deployable Project della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Anaconda, Inc. 03 novembre 2023, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 144 volte e gli è piaciuto 3 spettatori. Buona visione!