Bayesian | α-matting | python implementation
Bayesian α-matting for images - an implementation with python
by solving linear system of equations for each of the unknown pixels in the input image, the ones marked in gray in the trimap image, to obtain F (foreground), B (background) and α (matte), by iteratively maximizing the posterior log-likelihood.
system of equation is obtained by computing the posterior with the data term representing fidelity to the matting equation I = αF + (1-α)B and the Gaussian priors on the Foreground and Background (with MLE parameter estimates).
ref: https://grail.cs.washington.edu/proje...
digital-matting/papers/cvpr2001.pdf) and youtube lecture video by Rich Radhke
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In questa pagina del sito puoi guardare il video online Bayesian | α-matting | python implementation della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Image Processing, CV, ML, DL & AI Projects 10 gennaio 2023, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 481 volte e gli è piaciuto 5 spettatori. Buona visione!
