This was a presentation at Global AI Bootcamp, Singapore. In this session, I discussed the importance of model interpretability, how to create accurate and interpretable models. I present case studies on using Explainable Boosting Machines from Interpret-ML (AzureML) to create Glassbox models without sacrificing accuracy.
pawarbi.com
Sandeep Pawar
Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Machine Learning Model Interpretability using AzureML & Interpret-ml (Explainable Boosting Machine) duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário PawarBI 19 Janeiro 2021, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 1,612 vezes e gostou 25 espectadores. Boa visualização!