#10 - Analisando e Filtrando Dados do DataFrame | Data Science com Python
Fala, pessoal! Nesta aula veremos alguns métodos muito úteis quando queremos realizar uma análise preliminar sobre os dados do dataset: columns, index, unique, value_counts, mean, median, mode, std, var, min, max, duplicated e drop_duplicates. Além disso, logo em seguida, eu apresento para vocês o conceito de máscaras aplicado ao DataFrame, o que é muito útil na filtragem de dados. Faremos todos esses procedimentos sobre o dataset do Titanic.
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Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line #10 - Analisando e Filtrando Dados do DataFrame | Data Science com Python duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Walisson Silva 14 Junho 2020, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 4,399 vezes e gostou 355 espectadores. Boa visualização!
