Z SCORE NORMALISATION IN DATA MINING WITH EXAMPLE | DATA MINING LECTURES
The essence of z score in data mining is the data transformation by the conversion of the value to a common scale where an average number equals zero and a standard deviation is one. A value is normalized to ′ under the formula of the z score.
The formula for calculating a z-score is z = (x-μ)/σ, where x is the raw score, μ is the population mean, and σ is the population standard deviation.
Follow us on:
Instagram: / ed.tech
Facebook: / edtech18
Website: http://www.edtechnology.in/
#edtechnology #zscorenormalisatoin #normalisationindatamining
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Z SCORE NORMALISATION IN DATA MINING WITH EXAMPLE | DATA MINING LECTURES длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Ed Technology 01 Сентябрь 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 7,763 раз и оно понравилось 79 зрителям. Приятного просмотра!
