How to Build Multi-Agent Systems Using Semantic Kernel

Опубликовано: 22 Июль 2024
на канале: Learn Microsoft AI

6,013

Join this channel to get access to perks:
/ @vinothrajendran

Linkedin : / rvinothrajendran
github : https://github.com/rvinothrajendran
Buy me a Coffee : https://buymeacoffee.com/vinothrajendran

00:00 Introduction
00:08 Join Me on Social Media
00:35 Chat,RAG,Copilot
02:00 Agent
03:00 Multi-Agent
03:10 Semantic Kernel Agent Use Case
04:19 Implementation
12:27 Demo
12:44 Fixing Bugs
14:45 Handling Non-Approval Cases

In the context of Semantic Kernel, a multi-agent system is a framework where multiple AI agents collaborate to perform tasks and solve problems. Each agent operates autonomously, utilizing AI models to execute specific functions. Here are some key points about multi-agent systems in Semantic Kernel:
Agents: Software-based entities that employ AI models to perform tasks for users.
Functions: They can be designed for various purposes, such as answering questions (chatbots), assisting with tasks (copilots), or autonomously handling repetitive tasks.

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн How to Build Multi-Agent Systems Using Semantic Kernel длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Learn Microsoft AI 22 Июль 2024, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 6,013 раз и оно понравилось 95 зрителям. Приятного просмотра!

15,872

128