Maths-2nd-Simulation expérience aléatoire sous Python
(Probabilité et échantillonnage)
https://www.mathexien.com
0:00 Introduction
0:33 Fonction random( )
1:45 Fonction randint( )
2:13 Simulation d'un dé équilibré
3:06 Simulation d'un échantillon
5:13 Simulation d'un dé truqué
Observation de la loi des grands nombres et de la précision :
6:09 Test de l'écart fréquence observée-probabilité
10:34 Simulation de plusieurs échantillons
12:09 Proportion des échantillons respectant la précision
On a bien dans plus de 95% des cas l'écart entre la proportion observée et la fréquence qui est inférieur à l'inverse de la racine du nombre de lancers :)
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