3.3 Slurm: Run code with sbatch [Deep Learning + GPU Tutorial]

Опубликовано: 07 Июль 2023
на канале: GWDG
4,496
63

Hey there 👋🏽, have you ever wondered how to run deep learning workflows on a GPU cluster? Welcome to our in-depth tutorial! We’ll walk you through the process of deploying an example workflow onto a GPU cluster, from initial logging into the cluster right through to monitoring your training process. To access the cluster, you’ll need an NHR account (get it here: https://zulassung.hlrn.de), available for free to all researchers based in Germany.

This video covers how to execute code on the compute nodes with the Slurm command sbatch.

Resources
📚 Course material: https://gitlab-ce.gwdg.de/dmuelle3/de...

🤔 First time on a cluster? Get to know the concepts https://gitlab-ce.gwdg.de/hpc-team-pu...

👾 GPU documentation on NHR: https://www.hlrn.de/doc/display/PUB/G...

⏱️ Slurm scheduler documentation: https://slurm.schedmd.com/documentati...

Chapters
00:00 Intro
00:48 Example script
02:07 Live demonstration sbatch
04:29 Check status (squeue)
05:05 Cancel jobs (scancel)


На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн 3.3 Slurm: Run code with sbatch [Deep Learning + GPU Tutorial] длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь GWDG 07 Июль 2023, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 4,496 раз и оно понравилось 63 зрителям. Приятного просмотра!