Tutorial 2: Extracting Information from Documents
Tutorial description: This workshop provides an introduction to information extraction for social science–techniques for identifying specific words, phrases, or pieces of information contained within documents. It focuses on two common techniques, named entity recognition and dependency parses, and shows how they can provide useful descriptive data about the civil war in Syria. The workshop uses the Python library spaCy, but no previous experience is needed beyond familiarity with Python.
Tutorial host: Andrew Halterman
Colab notebook (accompanying code and slides):
https://colab.research.google.com/dri...
This is part of a larger tutorial series, NLP+CSS 201: Beyond the basics, which is organized by Ian Stewart and Katherine Keith. Website: https://nlp-css-201-tutorials.github....
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Tutorial 2: Extracting Information from Documents длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь NLP and CSS 201: Beyond the Basics 27 Октябрь 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 50,893 раз и оно понравилось 865 зрителям. Приятного просмотра!
