Python Plots: Matplotlib, Pyplot, Seaborn Tutorial for Beginners
Ave Coders!
In this video, we will look at how you can represent our data graphically.
We will cover the most popular plots such as scatter plots, histograms, heatmaps, violin plots, kernel density plots, barplots, and so on.
Github:
https://github.com/AveCoders/PythonPl...
Time-stamps:
0:00 matplotlib.pyplot, seaborn
0:28 %matplotlib inline
0:55 working with csv tables (Comma Separated Values)
1:05 dataset repositories: UCI, Center for Machine Learning and Intelligent Systems
2:02 csv-table, read_csv(), head() (first 5 records)
2:33 df.info() - basic stats
3:00 picking records to plot
4:13 plt.plot() basic plot
5:28 plt.style.available - checking on styles
7:30 colors
9:40 importing table from github
12:33 matplotlib - Matlab-style, OOP-style
13:15 plt.xlim
13:35 xlabel, ylabel , title, fontsize
14:16 xticks, yticks(fontsize)
14:30 OOP-style: fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncons = 1)
16:24 grids Matlab-style
17:20 grid OOP-style
18:00 style.use setting grid style:seaborn
18:25 legend Matlab-style
19:43 legend OOP-style
20:11 classic legend
20:50 plt.savefig saving plot to .png file
21:23 plt.tight_layout()
22:05 wisconsinBreastCanser.csv.
23:23 plt.boxplot
26:51 boxplot seaborn
27:38 Scatter Plot: plt.scatter(), plt.show()
28:31 Bar plot: plt.bar()
29:05 Pie chart: plt.pie() пирог
30:07 Histograms: plt.hist()
30:47 Subplots: plt.subplots
31:28 Kernel Density Plots: sns.kdeplot()
32:55 Violin Plots: sns.violinplot()
34:07 Heatmaps: sns.heatmap()
#avecoders #matplotlib #seaborn
Twitter: / avecoder
Facebook: / avecoders
Support me:
Patreon: / avecoder
Paypal: paypal.me/avecoder
Donation: https://www.donationalerts.com/r/avec...
Crypto:
BTH: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Python Plots: Matplotlib, Pyplot, Seaborn Tutorial for Beginners длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Ave Coders 04 Июль 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 166 раз и оно понравилось 5 зрителям. Приятного просмотра!
