Regularization techniques in Pytorch | Quick Walkthrough | Tutorial for Beginners

Veröffentlicht am: 12 Januar 2024
auf dem Kanal: Harsh Kumar

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We look at how to use 5 different regularization techniques in Pytorch. The idea is to provide a practical code walkthrough for the viewer to start working with Pytorch for beginners.

List of regularization techniques discussed in the video are:
1. Batch Normalisation
2. Dropout layer
3. L2 regularisation (weight_decay)
4. Early Stopping
5. Data Augmentation

Notebook on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni...

Kaggle Competition/Data Source: https://www.kaggle.com/c/santander-cu...

Credits for Data Augmentation Image: https://www.datacamp.com/tutorial/com...

Timestamp:
00:00 - Intro
00:32 - Get data, preprocess, helper function
02:04 - Batch Normalisation
03:18 - Dropout layer
04:11 - L2 regularisation (weight_decay)
04:34 - Early Stopping
06:36 - Data Augmentation
08:15 - Outro

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Regularization techniques in Pytorch | Quick Walkthrough | Tutorial for Beginners mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Harsh Kumar 12 Januar 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 391 Mal angesehen und es wurde von 16 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!