Variable Importance, Partial Dependence for Random Forest | Tutorial (Part 3/3)

Veröffentlicht am: 25 April 2021
auf dem Kanal: Harsh Kumar

2,010

This python tutorial will provide a step-by-step guide for getting variable importance, partial dependence and other details of a Random Forest Model.

Problem Statement from Kaggle: https://www.kaggle.com/c/santander-cu...

Code on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni...
Code on Kaggle: https://www.kaggle.com/harsh1kumar/sa...

Timestamp:
00:00 - Introduction
00:42 - Import libraries & read data
01:14 - Create random forest model
01:31 - Variable importance
02:30 - Partial dependence
04:54 - Confidence of prediction

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Variable Importance, Partial Dependence for Random Forest | Tutorial (Part 3/3) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Harsh Kumar 25 April 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,010 Mal angesehen und es wurde von 42 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

578