Variable Importance, Partial Dependence for Random Forest | Tutorial (Part 3/3)
This python tutorial will provide a step-by-step guide for getting variable importance, partial dependence and other details of a Random Forest Model.
Problem Statement from Kaggle: https://www.kaggle.com/c/santander-cu...
Code on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni...
Code on Kaggle: https://www.kaggle.com/harsh1kumar/sa...
Timestamp:
00:00 - Introduction
00:42 - Import libraries & read data
01:14 - Create random forest model
01:31 - Variable importance
02:30 - Partial dependence
04:54 - Confidence of prediction
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Variable Importance, Partial Dependence for Random Forest | Tutorial (Part 3/3) della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Harsh Kumar 25 aprile 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 2,010 volte e gli è piaciuto 42 spettatori. Buona visione!
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