We'll build a recurrent neural network (RNNs) in NumPy. RNNs can process sequences of data, like sentences. We'll start with the theory of RNNs, then build the forward and backward pass in NumPy.
You can find a text version of this video here - https://github.com/VikParuchuri/zero_... .
And all of the previous lessons here - https://github.com/VikParuchuri/zero_... .
Chapters
0:00 RNN overview
6:32 Step by step forward pass
15:10 tanh activation function
19:23 Full forward pass
22:59 Full backward pass
39:43 Complete implementation
This video is part of our new course, Zero to GPT - a guide to building your own GPT model from scratch. By taking this course, you'll learn deep learning skills from the ground up. Even if you're a complete beginner, you can start with the prerequisites we offer at Dataquest to get you started.
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video RNN From Scratch In Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Dataquest 06 Februar 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 25,503 Mal angesehen und es wurde von 620 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!