Introduction to Spatial Statistics with Python
auf dem Kanal: UCLA Office of Advanced Research Computing (OARC)
Workshop materials available here:
https://github.com/yohman/workshop-py...
Visual interpretations are meaningful ways to determine spatial trends in our data. However, underlying factors—such as inconsistent geographies, scale, data gaps, overlapping data—have the potential to produce incorrect assumptions, as valuable information may be conveniently hidden from the visual output.
One way to address this issue is to amend your visual output with geo-statistical validation. In this workshop, we will use Python to look at one such approach: Spatial Autocorrelation.
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Introduction to Spatial Statistics with Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer UCLA Office of Advanced Research Computing (OARC) 23 April 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 14,370 Mal angesehen und es wurde von 560 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
