Introduction to Spatial Statistics with Python
sul canale di: UCLA Office of Advanced Research Computing (OARC)
Workshop materials available here:
https://github.com/yohman/workshop-py...
Visual interpretations are meaningful ways to determine spatial trends in our data. However, underlying factors—such as inconsistent geographies, scale, data gaps, overlapping data—have the potential to produce incorrect assumptions, as valuable information may be conveniently hidden from the visual output.
One way to address this issue is to amend your visual output with geo-statistical validation. In this workshop, we will use Python to look at one such approach: Spatial Autocorrelation.
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Introduction to Spatial Statistics with Python della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato UCLA Office of Advanced Research Computing (OARC) 23 aprile 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 14,370 volte e gli è piaciuto 560 spettatori. Buona visione!
