Neste vídeo, eu mostro como criar Funções Definidas pelo Usuário (UDF) no DuckDB usando Python. Vou guiá-lo passo a passo no processo de escrita de funções personalizadas em Python e como integrá-las ao DuckDB para realizar operações SQL. Utilizando ferramentas como pandas, DuckDB e Jupyter Notebook, eu demonstro como essas UDFs podem ser utilizadas para manipulação e análise de dados de maneira eficiente e flexível. Este vídeo é ideal para quem deseja expandir suas habilidades em SQL e Python, integrando ambas as linguagens para soluções de dados mais poderosas e customizadas.
Capítulos:
0:00 Início
2:56 Importação do DuckDB e Pandas
4:26 Importando uma base .csv
6:24 Executando uma query no DataFrame
11:29 Criando um Função SQL com Python
Repositório GitHub: https://github.com/Renatoelho/Funcoes...
São utilizadas as seguintes ferramentas: pandas, uma biblioteca para manipulação de dados em Python; DuckDB, um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL orientado a colunas; e Jupyter Notebook, um ambiente interativo que facilita a execução de código em Python e a visualização dos resultados.
Referências:
https://duckdb.org/docs/guides/python...
https://duckdb.org/docs/api/python/fu...
https://duckdb.org/docs/configuration...
#DuckDB #pandas #SQL #JupyterNotebook
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video DuckDB: Criando Funções SQL com Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Renato Coelho 01 Juli 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 353 Mal angesehen und es wurde von 29 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!