Neste vídeo, eu mostro como criar Funções Definidas pelo Usuário (UDF) no DuckDB usando Python. Vou guiá-lo passo a passo no processo de escrita de funções personalizadas em Python e como integrá-las ao DuckDB para realizar operações SQL. Utilizando ferramentas como pandas, DuckDB e Jupyter Notebook, eu demonstro como essas UDFs podem ser utilizadas para manipulação e análise de dados de maneira eficiente e flexível. Este vídeo é ideal para quem deseja expandir suas habilidades em SQL e Python, integrando ambas as linguagens para soluções de dados mais poderosas e customizadas.
Capítulos:
0:00 Início
2:56 Importação do DuckDB e Pandas
4:26 Importando uma base .csv
6:24 Executando uma query no DataFrame
11:29 Criando um Função SQL com Python
Repositório GitHub: https://github.com/Renatoelho/Funcoes...
São utilizadas as seguintes ferramentas: pandas, uma biblioteca para manipulação de dados em Python; DuckDB, um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL orientado a colunas; e Jupyter Notebook, um ambiente interativo que facilita a execução de código em Python e a visualização dos resultados.
Referências:
https://duckdb.org/docs/guides/python...
https://duckdb.org/docs/api/python/fu...
https://duckdb.org/docs/configuration...
#DuckDB #pandas #SQL #JupyterNotebook
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