Maximizing Python Speed with Numpy: Vectorizing and Broadcasting (Part 3)
In the previous video, we got the our benchmark to 4 seconds. Today, we will show you how to get to 2 seconds.
We will also show you how Sean tried to improve from 2 seconds using a numpy technique—broadcasting the numpy arrays.
We started from 6 minutes and 30 seconds and ended with 2 seconds, a 200 times speed up.
Can you write even faster Python code to beat Sean's benchmark? Leave a comment below and let us know!
0:32 Full vectorized code
2:48 What is broadcasting?
Previous video in the series:
Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1)
• Maximizing Python Speed with Numpy Vectori...
Maximizing Python Speed with Numpy: Complexity (Part 2)
• Maximizing Python Speed with Numpy: Comple...
MUSIC
Nimbus by Eveningland
https://www.youtube.com/audiolibrary/...
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Maximizing Python Speed with Numpy: Vectorizing and Broadcasting (Part 3) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Software for Science 14 März 2019 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 624 Mal angesehen und es wurde von 15 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
