Maximizing Python Speed with Numpy: Vectorizing and Broadcasting (Part 3)
In the previous video, we got the our benchmark to 4 seconds. Today, we will show you how to get to 2 seconds.
We will also show you how Sean tried to improve from 2 seconds using a numpy technique—broadcasting the numpy arrays.
We started from 6 minutes and 30 seconds and ended with 2 seconds, a 200 times speed up.
Can you write even faster Python code to beat Sean's benchmark? Leave a comment below and let us know!
0:32 Full vectorized code
2:48 What is broadcasting?
Previous video in the series:
Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1)
• Maximizing Python Speed with Numpy Vectori...
Maximizing Python Speed with Numpy: Complexity (Part 2)
• Maximizing Python Speed with Numpy: Comple...
MUSIC
Nimbus by Eveningland
https://www.youtube.com/audiolibrary/...
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Maximizing Python Speed with Numpy: Vectorizing and Broadcasting (Part 3) durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Software for Science 14 mars 2019, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 624 fois et il a aimé 15 téléspectateurs. Bon visionnage!
