Это Видео начинает очень актуальную, чрезвычайно запутанную и весьма неоднозначную на данный момент тему науки о данных (Data Science), в той части этого раздела знаний, который направлен на анализ данных. Считаю, что разбор практически любой темы начинать стоит с инструментов, для получения возможностей наиболее эффективной работы. И первый инструмент, который будет разобран - это Jupyter Notebook. Долгое время считал этот инструмент не очень значимым и уделял ему мало времени. В последнее же время при разработке прототипов работаю исключительно с ним.
Перед знакомством с Jupyter Notebook уместно кратко пояснить место анализа данных в Data Science, для более подробного рассмотрения этой темы смотрите презентацию Алексея Натёкина ( • 074. Чем отличаются data analyst, dat... ). Хочу также отметить, что Jupyter используется не только при анализе данных, но и на более поздних стадиях Data Science при работе с моделями.
При разборе темы работы с Jupyter Notebook разберем как правильно его установить и какие проблемы могут при этом возникнуть. В части функционала покажу как организован ввод кода, как вставлять рисунки, заголовки и текст описания, дам пояснения по вставке формул. В процессе демонстрации возможностей на практике посмотрим как подготовить график в Jupyter Notebook с привлечением библиотек Matplotlib и numpy.
Тем у кого не установлен интерпретатор Python
https://www.python.org/downloads/
Тем у кого не установлена IDE PyCharm
https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycha...
Тайминг:
3:02 Начало практической части (необходимая подготовка для установки Jupyter);
6:03 Непосредственно установка Jupyter;
9:03 Запуск сервера Jupyter, создание новой рабочей тетради;
11:21 Работа с Jupyter, написание и исполнение простого кода на языке Python;
14:10 Работа с Jupyter (заголовки);
15:21 Добавление рисунка (изображения) в рабочую тетрадь;
18:10 Добавление описательного текста в рабочую тетрадь;
19:30 Отображение данных на графиках Matplotlib внутри рабочей тетради Jupyter;
23:50 Обобщение материала и заключающая часть;
24:57 Time-lapse видео (смотреть обязательно для расслабления).
Ссылки на рекомендуемые видео по теме:
Видео 1: Python настройка рабочего пространства, использование PyCharm
• Python и PyCharm(IDE) создание нового...
Видео 6.1: Библиотека Matplotlib создание графиков для анализа данных
• Python Matplotlib графики и диаграммы...
Видео 1S Matplotlib настройка axes для простого графика
• Video
Видео 1ST0: Python и Jupyter Notebook(introduction) введение в инструментарий Data Science
• Python and Jupyter Notebook introduction
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Python and Jupyter Notebook introduction mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer PyScientist 04 Mai 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 555 Mal angesehen und es wurde von 25 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!