Это Видео начинает очень актуальную, чрезвычайно запутанную и весьма неоднозначную на данный момент тему науки о данных (Data Science), в той части этого раздела знаний, который направлен на анализ данных. Считаю, что разбор практически любой темы начинать стоит с инструментов, для получения возможностей наиболее эффективной работы. И первый инструмент, который будет разобран - это Jupyter Notebook. Долгое время считал этот инструмент не очень значимым и уделял ему мало времени. В последнее же время при разработке прототипов работаю исключительно с ним.
Перед знакомством с Jupyter Notebook уместно кратко пояснить место анализа данных в Data Science, для более подробного рассмотрения этой темы смотрите презентацию Алексея Натёкина ( • 074. Чем отличаются data analyst, dat... ). Хочу также отметить, что Jupyter используется не только при анализе данных, но и на более поздних стадиях Data Science при работе с моделями.
При разборе темы работы с Jupyter Notebook разберем как правильно его установить и какие проблемы могут при этом возникнуть. В части функционала покажу как организован ввод кода, как вставлять рисунки, заголовки и текст описания, дам пояснения по вставке формул. В процессе демонстрации возможностей на практике посмотрим как подготовить график в Jupyter Notebook с привлечением библиотек Matplotlib и numpy.
Тем у кого не установлен интерпретатор Python
https://www.python.org/downloads/
Тем у кого не установлена IDE PyCharm
https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycha...
Тайминг:
3:02 Начало практической части (необходимая подготовка для установки Jupyter);
6:03 Непосредственно установка Jupyter;
9:03 Запуск сервера Jupyter, создание новой рабочей тетради;
11:21 Работа с Jupyter, написание и исполнение простого кода на языке Python;
14:10 Работа с Jupyter (заголовки);
15:21 Добавление рисунка (изображения) в рабочую тетрадь;
18:10 Добавление описательного текста в рабочую тетрадь;
19:30 Отображение данных на графиках Matplotlib внутри рабочей тетради Jupyter;
23:50 Обобщение материала и заключающая часть;
24:57 Time-lapse видео (смотреть обязательно для расслабления).
Ссылки на рекомендуемые видео по теме:
Видео 1: Python настройка рабочего пространства, использование PyCharm
• Python и PyCharm(IDE) создание нового...
Видео 6.1: Библиотека Matplotlib создание графиков для анализа данных
• Python Matplotlib графики и диаграммы...
Видео 1S Matplotlib настройка axes для простого графика
• Video
Видео 1ST0: Python и Jupyter Notebook(introduction) введение в инструментарий Data Science
• Python and Jupyter Notebook introduction
Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Python and Jupyter Notebook introduction duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário PyScientist 04 Maio 2021, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 555 vezes e gostou 25 espectadores. Boa visualização!