Array attributes in numpy || numpy|| numeric python|| || Ak
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#that means its 2darray of 3element in each
print (a.shape)#just printing the shape of our array
this resizes the ndarray
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.shape = (3,2) #w want to make it 3d array
print (a)#3d array of 2elements
#numpy also prov
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape(3,2)
print (b)# can be done same task with reshape keyword
an array of evenly spaced numbers
a = np.arange(20)
print (a)
#evenly spaced usefull for next videos of numpy
this is one dimensional array
a = np.arange(24)
b=a.ndim #count dim
print(b)
now reshape it
b = a.reshape(2,4,3) #2d array of 4col and 3rows
print(b)
b is having three dimensions
#dtype of array is int8 (1 byte)
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.complex128)
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.float64)
print (x.itemsize)#differs on datatypes
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Array attributes in numpy || numpy|| numeric python|| || Ak mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer CSE TECH'S 03 Januar 2019 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 160 Mal angesehen und es wurde von 10 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
