Array attributes in numpy || numpy|| numeric python|| || Ak

Pubblicato il: 03 gennaio 2019
sul canale di: CSE TECH'S

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import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#that means its 2darray of 3element in each
print (a.shape)#just printing the shape of our array

this resizes the ndarray
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.shape = (3,2) #w want to make it 3d array
print (a)#3d array of 2elements

#numpy also prov
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape(3,2)
print (b)# can be done same task with reshape keyword

an array of evenly spaced numbers
a = np.arange(20)
print (a)
#evenly spaced usefull for next videos of numpy

this is one dimensional array
a = np.arange(24)
b=a.ndim #count dim
print(b)

now reshape it
b = a.reshape(2,4,3) #2d array of 4col and 3rows
print(b)
b is having three dimensions

#dtype of array is int8 (1 byte)

x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.complex128)
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.float64)
print (x.itemsize)#differs on datatypes

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Array attributes in numpy || numpy|| numeric python|| || Ak della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato CSE TECH'S 03 gennaio 2019, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 160 volte e gli è piaciuto 10 spettatori. Buona visione!

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