Pivot table in Pandas using Python

Veröffentlicht am: 19 Juli 2020
auf dem Kanal: Govind

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Pivot tables are a powerful tool for data analysis in pandas. Here's how you can create a pivot table in pandas using the pivot_table() function:

Load your data into a pandas DataFrame. You can use the read_csv() function to load a CSV file, or other file readers for different file formats.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

Call the pivot_table() function on your DataFrame. You'll need to specify the columns to use as the row and column indices, as well as the values to aggregate. For example, let's say you have a DataFrame with columns "Product", "Region", and "Sales":

pivot_table = data.pivot_table(index='Product', columns='Region', values='Sales', aggfunc='sum')

Display the pivot table by printing the DataFrame:
print(pivot_table)

Here complete python code
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

pivot_table = data.pivot_table(index='Product', columns='Region', values='Sales', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

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https://drive.google.com/file/d/1U-fO...

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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Pivot table in Pandas using Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Govind 19 Juli 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 172 Mal angesehen und es wurde von 10 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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