Pivot table in Pandas using Python
Pivot tables are a powerful tool for data analysis in pandas. Here's how you can create a pivot table in pandas using the pivot_table() function:
Load your data into a pandas DataFrame. You can use the read_csv() function to load a CSV file, or other file readers for different file formats.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
Call the pivot_table() function on your DataFrame. You'll need to specify the columns to use as the row and column indices, as well as the values to aggregate. For example, let's say you have a DataFrame with columns "Product", "Region", and "Sales":
pivot_table = data.pivot_table(index='Product', columns='Region', values='Sales', aggfunc='sum')
Display the pivot table by printing the DataFrame:
print(pivot_table)
Here complete python code
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
pivot_table = data.pivot_table(index='Product', columns='Region', values='Sales', aggfunc='sum')
print(pivot_table)
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Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Pivot table in Pandas using Python duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Govind 19 Julho 2020, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 172 vezes e gostou 10 espectadores. Boa visualização!
