GradientBoostingClassifier using Scikit-Learn
𝐆𝐫𝐚𝐝𝐢𝐞𝐧𝐭𝐁𝐨𝐨𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫 is a supervised machine learning algorithm. It builds an additive model in a forward stage-wise fashion and allows for the optimization of arbitrary differentiable loss functions.
𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗮𝗱𝗱𝗿𝗲𝘀𝘀: https://github.com/randomaccess2023/M...
𝗜𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗶𝗺𝗲𝘀𝘁𝗮𝗺𝗽𝘀:
00:47 - Import required libraries
02:24 - Load 𝐜𝐫𝐞𝐝𝐢𝐭_𝐚𝐩𝐩𝐫𝐨𝐯𝐚𝐥 dataset
04:38 - Perform preprocessing
07:25 - Drop null values
09:10 - Separate features and classes
09:51 - Split the dataset
01:04 - Apply 𝐆𝐫𝐚𝐝𝐢𝐞𝐧𝐭𝐁𝐨𝐨𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫
13:15 - Plot 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧_𝐦𝐚𝐭𝐫𝐢𝐱
18:46 - Print 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧_𝐫𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭
19:34 - Feature importance
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