Quadratic Discriminant Analysis (QDA) using Scikit-Learn
𝐐𝐮𝐚𝐝𝐫𝐚𝐭𝐢𝐜 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐫𝐢𝐦𝐢𝐧𝐚𝐧𝐭 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 (𝐐𝐃𝐀) is a supervised machine learning algorithm. It is very similar to Linear Discriminant Analysis (LDA) except the assumption that the classes share the same covariance matrix. In other words, each class has its own covariance matrix. In this case, the boundary between classes is a quadratic surface instead of a hyperplane.
𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗮𝗱𝗱𝗿𝗲𝘀𝘀: https://github.com/randomaccess2023/M...
𝗜𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗶𝗺𝗲𝘀𝘁𝗮𝗺𝗽𝘀:
01:10 - Import required libraries
02:32 - Load 𝐫𝐚𝐢𝐬𝐢𝐧 dataset
04:04 - Perform preprocessing
05:24 - Separate features and classes
05:57 - Split the dataset
07:20 - Apply 𝐐𝐮𝐚𝐝𝐫𝐚𝐭𝐢𝐜 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐫𝐢𝐦𝐢𝐧𝐚𝐧𝐭 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬
08:57 - Plot 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧_𝐦𝐚𝐭𝐫𝐢𝐱
14:07 - Print 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧_𝐫𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭
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