Data annotation is important step in ML model training process. With data annotation tool you can build a dataset and use it to train or finetune the model. There are Streamlit components available to draw on top of images using canvas. In this video I explain how to use these components. How to run them locally to be able to add changes based on your own functionality requirements.
Streamlit Drawable Canvas:
https://github.com/andfanilo/streamli...
Streamlit Image Labeling:
https://github.com/lit26/streamlit-im...
0:00 Intro
0:58 Streamlit Components
3:15 Drawable Canvas Component
9:55 Drawable Canvas Demo
12:27 Image Labeling Component
15:39 Image Labeling Demo
17:17 Summary
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#machinelearning #webdevelopment #python
En esta página del sitio puede ver el video en línea Streamlit Python/React for Image Annotation de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Andrej Baranovskij 16 octubre 2022, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 4,790 veces y le gustó 75 a los espectadores. Disfruta viendo!