Data annotation is important step in ML model training process. With data annotation tool you can build a dataset and use it to train or finetune the model. There are Streamlit components available to draw on top of images using canvas. In this video I explain how to use these components. How to run them locally to be able to add changes based on your own functionality requirements.
Streamlit Drawable Canvas:
https://github.com/andfanilo/streamli...
Streamlit Image Labeling:
https://github.com/lit26/streamlit-im...
0:00 Intro
0:58 Streamlit Components
3:15 Drawable Canvas Component
9:55 Drawable Canvas Demo
12:27 Image Labeling Component
15:39 Image Labeling Demo
17:17 Summary
CONNECT:
Subscribe to this YouTube channel
Twitter: / andrejusb
LinkedIn: / andrej-baranovskij
Medium: / andrejusb
#machinelearning #webdevelopment #python
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Streamlit Python/React for Image Annotation длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Andrej Baranovskij 16 Октябрь 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 4,790 раз и оно понравилось 75 зрителям. Приятного просмотра!