Error Bars Python Matplotlib Machine Learning
For any scientific measurement, accurate accounting for errors is nearly as important, if not more important, than accurate reporting of the number itself. For example, imagine that I am using some astrophysical observations to estimate the Hubble Constant, the local measurement of the expansion rate of the Universe. I know that the current literature suggests a value of around 71 (km/s)/Mpc, and I measure a value of 74 (km/s)/Mpc with my method. Are the values consistent? The only correct answer, given this information, is this: there is no way to know.
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Error Bars Python Matplotlib Machine Learning durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur IntelliTeach 03 juillet 2020, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 1,025 fois et il a aimé like téléspectateurs. Bon visionnage!
