Error Bars Python Matplotlib Machine Learning
For any scientific measurement, accurate accounting for errors is nearly as important, if not more important, than accurate reporting of the number itself. For example, imagine that I am using some astrophysical observations to estimate the Hubble Constant, the local measurement of the expansion rate of the Universe. I know that the current literature suggests a value of around 71 (km/s)/Mpc, and I measure a value of 74 (km/s)/Mpc with my method. Are the values consistent? The only correct answer, given this information, is this: there is no way to know.
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Error Bars Python Matplotlib Machine Learning длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь IntelliTeach 03 Июль 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 1,025 раз и оно понравилось like зрителям. Приятного просмотра!
