Hyper Parameter Tuning for Random Forest in Python | Tutorial (Part 2/3)

Publié le: 19 avril 2021
sur la chaîne: Harsh Kumar

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How to tune hyperparameters of a Random Forest Model in Python using Scikit Learn. The tutorial will provide a step-by-step guide for this.

Problem Statement from Kaggle: https://www.kaggle.com/c/santander-cu...

Code on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni...
Code on Kaggle: https://www.kaggle.com/harsh1kumar/sa...

Timestamp:
00:00 - Introduction
00:47 - Import libraries & read data
01:40 - RandomizedSearchCV
06:54 - GridSearchCV
08:29 - Create the final model

Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Hyper Parameter Tuning for Random Forest in Python | Tutorial (Part 2/3) durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Harsh Kumar 19 avril 2021, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 5,162 fois et il a aimé 90 téléspectateurs. Bon visionnage!

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