XGBoost Model in Python | Tutorial | Machine Learning

Publié le: 17 mai 2021
sur la chaîne: Harsh Kumar
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How to create a classification model using XGBoost in Python? The tutorial will provide a step-by-step guide for this.

Problem Statement from Kaggle: https://www.kaggle.com/c/santander-cu...

Code on Github: https://github.com/harsh1kumar/learni...
Code on Kaggle: https://www.kaggle.com/harsh1kumar/sa...


Timestamp:
00:00 - Introduction
01:02 - Import libraries and read data
02:49 - Create XGBoost classifier
06:31 - Evaluate model performance
07:54 - Hyper parameter tuning
11:32 - Result of hyper parameter tuning
13:59 - Build final XGBoost Model
15:05 - Performance as trees increase
16:34 - Feature Importance
17:11 - Find predictions for test data


Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne XGBoost Model in Python | Tutorial | Machine Learning durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Harsh Kumar 17 mai 2021, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 36,856 fois et il a aimé 850 téléspectateurs. Bon visionnage!