Tutorial 1: Comparing Word Embedding Models
Tutorial description: We’ll demonstrate an extension of the use of word embedding models by fitting multiple models on a social science corpus (using gensim’s word2vec implementation), then aligning and comparing those models. This method is used to explore group variation and temporal change. We’ll discuss some tradeoffs and possible extensions of this approach.
Tutorial hosts: Connor Gilroy and Sandeep Soni
Colab notebook (accompanying code and slides): https://colab.research.google.com/dri...
This is part of a larger tutorial series, NLP+CSS 201: Beyond the basics, which is organized by Ian Stewart and Katherine Keith. Website: https://nlp-css-201-tutorials.github....
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Tutorial 1: Comparing Word Embedding Models durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur NLP and CSS 201: Beyond the Basics 13 octobre 2021, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 5,148 fois et il a aimé 101 téléspectateurs. Bon visionnage!
