Use geopandas to split a shapefile into training and test datasets to be used for random forests classification. Eventually, this playlist will result in development of a random forests classifier to create land cover classifications for NAIP imagery. Land cover classifications will be applied to image segments (object-oriented image analysis). Code for tutorials in this playlist can be accessed from the web pages linked below.
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Training and Test Datasets for Random Forests Object-Based Image Analysis with Python durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Geospatial School 17 mars 2020, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 10,721 fois et il a aimé 140 téléspectateurs. Bon visionnage!